随着在边缘创建的数据的增长
，，，IT / OT融合和边缘即服务产品可能成为物联网部署中数据处理的未来之选
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物联网和边缘计算是当今企业推动趋势发展的两项技术。。结合了边缘计算和IoT技术的技术领导者可能还会注意到，，
，边缘即服务以及运营技术和IT的融合已成为蓬勃发展的IoT战略的重要组成部分
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惠普企业副总裁兼惠普研究员汤姆·布拉迪奇克在IoT Day Slam 2020的主题演讲中说：“今天边缘和IoT都获得了名人的地位
。
。。。”

Bradicich说，，，，多达80%的IT、、运营技术(OT)和消费者数据将在边缘生成，，，，其中大部分来自物联网设备。。。。主题演讲“两种动力彻底改变了边缘和物联网”，，，突显了组织从边缘物联网设备中提取价值时对效率的需求
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为什么边缘及其结构很重要

边缘数据可帮助组织获得业务洞察力
，
，，
，例如库存是否不足，，
，机器是否会发生故障以及进行新发现。
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。这些见解为组织带来了三种价值类型：监控企业，，，，工厂和客户;维护技术
，，，，例如更新软件;或通过产品获利。。
。。有效的边缘数据处理可以缩短响应时间
，，
，，带宽和连接成本，，
，并提高不传输数据的安全性，，
，，减少存储需求
，，提高可靠性并遵守数据策略。。
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物联网数据可以直接从设备传输到云，，也可以通过数据采集和控制，，，，边缘IT，
，，，再到云，，，从设备传输到执行器
。。。 IT/OT融合和边缘即服务的两种趋势一直在改进流程。。。当IT专家承担保护任务并且OT专家继续制造，
，，提供电源或提供任何过程时，
，，IT和OT团队往往会产生分歧。。

“了解[数据采集]和OT非常重要，，因为当您走到边缘时，，，，它就在那里。。。。[边缘不仅仅涉及计算
，
，，，不仅仅涉及传感器，，，还不涉及事物。。。” Bradicich说。。

IT/OT融合可支持更高效的边缘分析

首先
，
，企业组织必须确定自己的优势和局面，
，，例如工厂的机器上装有IoT传感器。。。 OT由传感器、、执行器、、数据采集系统和控制系统组成，，，
，这些技术用于诸如机械臂、、自动驾驶汽车和工业协议(例如控制器局域网总线)之类的技术。
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IT和OT共有三种融合类型
：流程、
、、、软件和数据以及物理融合。。。。OT在安全性和网络支持方面与IT合作，，，，尽管这可能会带来挑战。。
。双方就这一过程达成共识，，，并共同努力向前迈进。。第二个是软件和数据融合，，
，，其中边缘数据直接流入IT系统，，，，例如预算或客户研究管理。。。
。最后，，，，物理结合融合了OT和IT功能的实际设备，
，包括路由器、、、控制系统
、
、、数据采集、
、、
、计算和存储。
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当组织将IT和OT放在一起时，，
，他们将使用更少的空间、、时间和能源，，，，并且更少的采购和管理。。。Bradicich说，，在传统系统中，，在传感器或执行器上分析数据的组织会立即获得结果
，，，，但不会获得深入的结果
。
。随着数据分析越来越靠近云或远程数据中心，，，结果的深度会增加，
，但是时间会增加。。
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“许多数据会过期，，，一段时间后将变得无用
。。。到云上时，，
，它可能已无用。。。。能够(结合OT和IT系统)并在边缘运行相同的分析对于客户而言极为强大”，
，
，布拉迪奇说。
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以边缘即服务进行数据分析

近年来，，，数据分析主要发生在云中，，，但是云功能已经转移到边缘。。。。企业组织面临着数据中心中未见的一些挑战，，例如带宽有限，，
，关键任务OT系统，，，，敌对的物理环境，，不可靠的连接性和增加的安全漏洞。。。企业组织正在转向边缘即服务产品来管理这些困难
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边缘作为IoT部署服务可以为OT和IoT设备提供生命周期管理
，，
，远程云接口管理，，
，，多个网络和工业协议的管理，，，，稳定的连接以及自动断开操作。。。在边缘创建机器学习算法需要强大的计算能力，，，
，但是企业组织可能仍希望将数据发送到云进行分析，，
，或者只是将边缘数据分析结果发送到云
。
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供应商或合作伙伴可能会运行“边缘即服务”产品，，，，或者企业组织可能会负责该操作
。。。。对使用边缘服务感兴趣的企业组织仍然是其边缘的专家。。。。取决于行业，，例如农业或制造业，，，
，有很多独特的优势，
，将产品与机器集成可能需要很高的精度
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。企业组织最了解他们的系统，
，并且了解数据是否以供应商或合作伙伴无法使用的方式使用。。
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